人工智能學

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人們已經預測，人工智能 ( AI ) 未來將會逐漸取代人類的工種。無論是與 iPhone 的 Siri系統互動，又還是在 Tesla 汽車上享受駕駛的樂趣，再到 Amazon.com 可以準確預測到你的心水產品，英國一家科技公司研發出一款人工智能垃圾桶。

能夠為餐廳減少廚餘。AI 的應用已經慢慢地滲入我們的日常生活當中，為我們做愈來愈多的事情。在香港，最近求職平台 jobsDB使用 AI 技術，是要讓求職者和招聘職位的配對過程做得更好。AI 會分析求職者的個人檔案、搜尋紀錄、瀏覽紀錄及申請紀錄，令平台可更有效率地推薦合適的職位。jobsDB亦需要香港團隊參與研發 AI，將 AI 訓練到可掌握本地用戶的習慣。可以預見，設計和管理 AI 的相關專才，將會是社會及很多行業渴求的人才。

人工智能學與傳統編程的關鍵區別是「智能」，非 AI 程序只是執行定義的指令；人工智能學是研究使用電腦來模擬人類的某些思維過程和智能行為，如學習、感知、解決問題、理解語言和邏輯推理等，去完成本來需要人類智才能完成的複雜工作。人工智能領域研究包括機器人、語言識別、圖像識別、專家系統和自然語言處理等，對發展電腦遊戲、網絡搜索、生物識別、金融交易和醫療系統等非常重要。

人們經常把機器人 ( Robotic ) 與人工智能 ( AI ) 混淆，以為它們是同一個學科或上下分支的關係，但事實上兩者非常不一樣，兩個領域幾乎完全分開，前者傾向機械及電子工程學，後者則屬電腦科學的分支。

行業前景

人工智能學中技術的應用範圍非常廣，從過濾垃圾郵件到網上廣告的受眾過濾，以及自動駕駛的發展等；中美兩國電商巨頭 Amazon 及阿里巴巴均推出無人商店計劃，彭博社統計數據更顯示，Google 近年來使用人工智能的軟件產品幾乎翻倍增長，可見全球各大公司對的人工智能需求及投資非常大，瑞銀集團發表的未來術發展趨勢報告更預測 2020 年全球人工智能市場規模將達 1200 億到 1800 億美元；更有國內市場研究預計， 2018 年全球人工智能市場規模已達 2697.3 億人民幣，前景非常可觀。

現在，人工智能科技發展很快，當中頂尖人才是關鍵。例如在 2019 年 6 月，有報道指 Sony 將會上調新入職薪金 20%，以聘用大量 AI 專才。Sony 打破了日企的新人薪酬傳統，目的是要與全世界企業爭奪人才。